Cos’è l’ intelligenza artificiale nelle assicurazioni?
L’intelligenza artificiale promette numerosi vantaggi in termini di rapidità, efficienza e precisione, grazie all’utilizzo evoluto di dati e algoritmi. Tuttavia, l’opinione pubblica è anche sempre più consapevole dei potenziali rischi connessi all’utilizzo di queste tecnologie, in particolare l’eccessiva pervasività di dati e algoritmi e le distorsioni che ne possono derivare (i cosiddetti bias o distorsioni da macchina).
In questo articolo vedremo come le compagnie assicurative che usano l’intelligenza artificiale riscontrano risultati migliori.
Punti Chiave
L’intelligenza artificiale (AI) ha un impatto crescente in molti settori, incluse le assicurazioni.
L’AI offre vantaggi in termini di rapidità, efficienza e precisione grazie all’utilizzo evoluto di dati e algoritmi.
Tuttavia, l’opinione pubblica è consapevole dei potenziali rischi, come i bias algoritmici.
Intelligenza artificiale e assicurazioni: è fondamentale adottare un approccio etico all’AI per massimizzare il valore sostenibile e ridurre i rischi.
Le compagnie assicurative devono affrontare questioni etiche nell’utilizzo dell’AI.
Intelligenza artificiale nelle assicurazioni
Nel settore assicurativo, l’intelligenza artificiale viene utilizzata con crescente frequenza per fornire prodotti e servizi sempre più personalizzati, accurati e a prezzi competitivi: dalla protezione della salute e della vita, alla definizione dei premi, fino alla sottoscrizione e valutazione dei sinistri. L’IA consente alle compagnie di analizzare vasti dataset per identificare con maggiore precisione i fattori di rischio, permettendo così di personalizzare le polizze e ottimizzare i costi per i clienti a basso rischio.
Inoltre, l’intelligenza artificiale nelle assicurazioni abilita l’automazione di processi ripetitivi come la gestione dei sinistri, migliorando l’esperienza del cliente. Tuttavia, l’utilizzo dell’IA nel settore assicurativo comporta anche la necessità di affrontare questioni etiche, come il rischio di bias algoritmici e la mancanza di trasparenza dei processi decisionali.
Applicazioni dell’intelligenza artificiale nelle assicurazioni
L’intelligenza artificiale sta abilitando soluzioni sempre più innovative e personalizzate nel settore assicurativo, con importanti applicazioni nella valutazione dei rischi, nell’automatizzazione dei processi e in soluzioni di predictive insurance.
Ad esempio, l’intelligenza artificiale nelle assicurazioni può essere utilizzata per valutare lo stato di manutenzione di un immobile attraverso le immagini satellitari, al fine di determinare il rischio di incendio o di altri eventi dannosi; per calcolare la frequenza specifica locale di eventi climatici avversi, come inondazioni o grandinate, in modo da personalizzare i premi in base al rischio effettivo per ogni cliente; per migliorare la gestione dei sinistri, automatizzando la valutazione dei danni e la liquidazione dei rimborsi; per individuare nuovi target di clientela, analizzando i dati di consumo e di comportamento online; e per rispondere a domande orientative di profilazione in fase preassuntiva, incanalando correttamente i flussi informativi.
L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle assicurazioni comporta anche la necessità di confrontarsi con questioni etiche. Il principale rischio è rappresentato dal pregiudizio algoritmico, ovvero il fatto che i modelli di IA possono basarsi su dati storici che riflettono discriminazioni o disuguaglianze esistenti, perpetuando tali discriminazioni nella valutazione dei rischi, nell’elaborazione dei sinistri o nella determinazione dei premi assicurativi.
Altri possibili ostacoli includono la difficoltà dell’AI di comprendere il contesto o le sfumature delle situazioni, portando a possibili errori di valutazione, o una mancanza di trasparenza causata dal fatto gli algoritmi di IA possano essere complessi e difficili da interpretare. Per affrontare queste sfide, sono nate iniziative come il Consorzio per l’Intelligenza Artificiale Etica nelle Assicurazioni, che mira a definire standard a livello industriale riguardanti l’equità e la trasparenza nell’utilizzo dell’IA nel settore assicurativo.
Conclusione
In conclusione, l’intelligenza artificiale nelle assicurazioni rappresenta una grande opportunità, abilitando soluzioni sempre più innovative e personalizzate. Tuttavia, l’adozione dell’IA comporta anche la necessità di affrontare questioni etiche, come il rischio di bias algoritmici e la mancanza di trasparenza dei processi decisionali.
Solo attraverso un utilizzo consapevole e trasparente dell’intelligenza artificiale, le aziende assicurative potranno guadagnare la fiducia dei propri clienti e creare valore sostenibile per il futuro. Se anche tu vuoi sfruttare queste potenzialità, dai uno sguardo ai nostri servizi di consulenza in AI per il marketing e la comunicazione.
